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设，对接了仿真数据厂商、数采厂服务商，结合数据基础设施和可信数据空间，可以给具身智能厂商提供高质量的实采和仿真数据。邓思文总结了目前行业内针对数据问题的常见做法，一是多元数据融合供给，通过真机数据、仿真数据、人类行为数据互补，覆盖训练的全周期；二是标准化数据工厂建设，依照统一标准，搭建专业化采集产线，统一标注规范与质量体系，提升数据量产能力；三是行业数据平台化共建，联合企业、科研机构、数据商共建具
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发布时间：08:55:44
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